A Week with Corporate Travel Executives & HRS Leadership on the California Coast

La révolution technologique

Grâce aux dernières avancées technologiques, à savoir l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA), la prochaine révolution industrielle a commencé et permet aux organisations de surmonter des défis et des complexités de longue date tout en améliorant l'efficacité, la transparence et l'expérience. La catégorie des voyages, en particulier, se caractérise par un degré élevé de fragmentation et de technologies traditionnelles d'une part, et par une forte demande pour de meilleures expériences d'autre part. Il existe donc un immense potentiel pour exploiter les avantages de l'IA pour tous les acheteurs et partenaires hôteliers de l'écosystème des voyages d'affaires. Le moment est venu pour les gestionnaires de voyages d'explorer les moyens d'introduire l'IA dans leurs programmes avec les meilleurs partenaires.

La question est de savoir comment ?

5 étapes pour une gestion de programmes de nouvelle génération alimentée par l'IA

1. Reliez les points :
Le canal de gestion des voyages implique traditionnellement un grand nombre de fournisseurs et/ou de solutions contributeurs pour faciliter le voyage du voyageur. Bien que les systèmes individuels soient basés sur la technologie et créent des points de données pertinents, le problème est qu'il n'y a que peu ou pas de connectivité facilitant la capacité d'accéder aux données, de les partager et de les agréger. Connecter le trajet de bout en bout et créer un flux de données fluide est essentiel pour que l'IA puisse opérer sa magie.

2. Des points de données au lac de données :
Dans un écosystème de données partagées, certaines données sont plus pertinentes que d'autres, et d'autres n'ont de sens que si elles sont mises dans le bon contexte et dans la bonne structure. La prochaine étape pour se rapprocher d'un programme basé sur l'IA est de normaliser, de dédupliquer et d'agréger les données relatives à un voyage donné, tout en respectant la politique d'entreprise définie.

3. De la statique à la dynamique :
Sur la base de la connectivité et de la consolidation des données, le ML peut identifier des modèles dans n'importe quel programme de voyage. En enrichissant ces modèles à l'aide de données de marché, les dirigeants obtiennent des informations sur le rythme cardiaque de leur programme en temps réel, tout en bénéficiant de développements prédictifs plus précis en matière de budget, de destination et de comportement en matière de voyage. De plus, l'IA peut même modéliser différents scénarios pour les programmes, « calibrer » le programme en fonction des priorités mondiales et régionales, permettre la prise de décision et configurer automatiquement la plateforme d'approvisionnement et l'OBE connecté.

4. Du générique au personnel :
L'amélioration de la conformité des programmes est essentielle pour que les programmes gérés créent de la transparence en matière de dépenses, garantissent le devoir de diligence et atténuent les risques. L'IA de génération permet d'identifier les habitudes de voyage et les préférences de groupes de voyageurs homogènes, également appelés personas, afin de faciliter un programme plus personnalisé. En recherchant les propriétés pertinentes et en les présentant dans un ordre personnalisé, les responsables de programmes de voyages peuvent stimuler l'adoption et la satisfaction.

5. De la dépense à l'expérience :
La meilleure note de dépenses est celle qui n'a pas besoin d'être déposée. Par conséquent, l'IA permet même de faire en sorte que les notes de dépenses fastidieuses appartiennent au passé. La solution de paiement entièrement intégrée permet aux voyageurs de partir sans avoir à payer au moment du départ. La collecte numérique des factures, associée à la reconnaissance OCR et à l'IA, vérifie la conformité des factures et déclenche automatiquement soit une correction auprès de l'hôtel, soit un enrichissement des données de facturation avec d'autres points de données pertinents liés au voyage au niveau de qualité 3. Les avantages en aval incluent des données pertinentes pour l'exercice de récupération de la TVA et la poursuite de l'optimisation des achats.

Bien plus qu'un robot de discussion : comment la plateforme HRS utilise l'intelligence artificielle tout au long du processus d'achat et de récupération :

Automatisation robotique (RPA) de bout en bout du processus d'approvisionnement à la récupération avec un flux de données fluide et une interconnexion avec l'écosystème des voyages pour agréger et nettoyer les données

Recommandation basée sur l'IA pour l'optimisation et la configuration en aval des plateformes connectées

Générateur de scénarios basé sur l'IA avec prévisions prédictives

Segmentation des personnes grâce à l'IA

Configuration de la plateforme d'achat et de réservation pilotée par l'IA

Reconnaissance OCR et audit et correction automatisés des factures

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