Relevanz von KI im HRS-Serviceangebot
Die nächste industrielle Revolution hat begonnen. Da KI und maschinelles Lernen das Reisemanagement transformieren, nutzt HRS intelligente Automatisierung und Datenkonnektivität, um Effizienz, Transparenz und bessere Reiseerlebnisse zu fördern.
Key Takeaways
Wichtige Erkenntnisse
- KI und maschinelles Lernen läuten eine neue Ära der Effizienz, Transparenz und Benutzererfahrung im Reisemanagement ein.
- Die Fragmentierung der Reisekategorie bietet KI ein großes Potenzial, Systeme zu vereinheitlichen und die Programmleistung zu verbessern.
- HRS definiert fünf Schritte bis hin zum KI-gestützten Programmmanagement der nächsten Generation — von der Konnektivität bis zur Personalisierung.
- Wahre KI-Leistung hängt von vernetzten Daten, Kontextanalysen und prädiktiver Modellierung ab.
- KI ermöglicht personalisierte Reiseerlebnisse, vorausschauende Budgetierung und vollautomatisches Kostenmanagement.
- HRS nutzt KI über Chatbots hinaus — und wendet sie während des gesamten Zyklus von der Beschaffung bis zur Rückgewinnung an.
- Zu den Kernfunktionen der KI gehören robotergestützte Prozessautomatisierung, Szenariomodellierung, Persona-Segmentierung und Rechnungsprüfung.
Die technische Revolution
Mit den neuesten technologischen Fortschritten, insbesondere maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI), hat die nächste industrielle Revolution begonnen und ermöglicht es Unternehmen, langjährige Herausforderungen und Komplexitäten zu bewältigen und gleichzeitig Effizienz, Transparenz und Erfahrung zu steigern. Insbesondere die Reisekategorie zeichnet sich durch ein hohes Maß an Fragmentierung und veralteter Technologie auf der einen Seite und eine hohe Nachfrage nach besseren Erlebnissen auf der anderen Seite aus. Dementsprechend besteht ein immenses Potenzial, die Vorteile der KI für alle Käufer und Unterkunftspartner im gesamten Ökosystem der Geschäftsreisen zu nutzen. Jetzt ist es an der Zeit, dass das Reisemanagement gemeinsam mit erstklassigen Partnern nach Möglichkeiten sucht, KI in ihre Programme einzuführen.
Die Frage ist wie?
5 Schritte zum KI-gestützten Programmmanagement der nächsten Generation
1. Verbinde die Punkte:
Der verwaltete Reisekanal umfasst traditionell eine große Anzahl von Anbietern und/oder Lösungen, die den Reisenden die Reise ermöglichen. Die einzelnen Systeme sind zwar technologiebasiert und erzeugen relevante Datenpunkte, das Problem ist jedoch, dass kaum oder gar keine Konnektivität vorhanden ist, die den Zugriff, die gemeinsame Nutzung und die Aggregation der Daten erleichtert. Die gesamte Reise miteinander zu verbinden und einen nahtlosen Datenfluss zu schaffen, ist der Schlüssel, damit die KI ihre Magie entfalten kann.
2. Von den Datenpunkten zum Data Lake:
In einem Ökosystem gemeinsam genutzter Daten sind einige Daten relevanter als andere, und einige sind nur dann sinnvoll, wenn sie in den richtigen Kontext und die richtige Struktur gebracht werden. Die Normalisierung, Deduplizierung und Aggregation der Daten in Bezug auf eine bestimmte Reise im Einklang mit den definierten Unternehmensrichtlinien ist der nächste Schritt, um einem KI-gestützten Programm näher zu kommen.
3. Von statisch zu dynamisch:
Basierend auf Konnektivität und der Konsolidierung von Daten kann ML Muster in jedem Reiseprogramm identifizieren. Durch die Anreicherung dieser Muster mit Marktdaten erhalten Führungskräfte Informationen über den Herzschlag ihres Programms in Echtzeit und profitieren gleichzeitig von genaueren prognostischen Entwicklungen in Bezug auf Budget, Reiseziel und Reiseverhalten. Darüber hinaus kann KI sogar verschiedene Szenarien für Programme modellieren, das Programm auf der Grundlage globaler und regionaler Prioritäten „kalibrieren“ und so die Entscheidungsfindung sowie die automatische Konfiguration der Beschaffungsplattform und der angeschlossenen OBE ermöglichen.
4. Von allgemein bis persönlich:
Die Einhaltung der Programme ist für verwaltete Programme von entscheidender Bedeutung, um Transparenz bei den Ausgaben zu schaffen, die Sorgfaltspflicht zu gewährleisten und Risiken zu mindern. Die KI der Generation ermöglicht es, Reisemuster und Präferenzen homogener Reisegruppen, auch Personas genannt, zu identifizieren, um ein maßgeschneidertes Programm zu ermöglichen. Indem sie die relevanten Unterkünfte ausfindig machen und sie in einer personenbasierten Reihenfolge präsentieren, können die Leiter von Reiseprogrammen die Akzeptanz und Zufriedenheit steigern.
5. Vom Aufwand zum Erlebnis:
Die beste Spesenabrechnung ist die, die nicht eingereicht werden muss. Daher hilft KI sogar dabei, lästige Spesenabrechnungen der Vergangenheit angehören zu lassen. Die vollständig integrierte Zahlungslösung ermöglicht es Reisenden, wegzugehen, ohne beim Check-out bezahlen zu müssen. Die digitale Rechnungserfassung in Kombination mit OCR-Erkennung und KI überprüft Rechnungen auf ihre Einhaltung und veranlasst automatisch, entweder eine Korrektur durch das Hotel oder eine Anreicherung der Rechnungsdaten mit anderen relevanten Datenpunkten, die sich auf die Reise beziehen, um die Qualitätsstufe 3. Zu den nachgelagerten Vorteilen gehören relevante Daten für die Rückerstattung der Mehrwertsteuer und die weitere Optimierung der Beschaffung.
Mehr als ein Chat-Bot — wie die HRS-Plattform künstliche Intelligenz entlang des gesamten Procure-to-Reclaim-Prozesses einsetzt:
Durchgängige robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) des Procure-to-Reclaim-Prozesses mit nahtlosem Datenfluss und Vernetzung mit dem Reiseökosystem zur Aggregation und Bereinigung von Daten
KI-gestützte Empfehlung zur Optimierung und Downstream-Konfiguration verbundener Plattformen
KI-gestützter Szenario-Builder mit prädiktiven Prognosen
KI-gestützte Persona-Segmentierung
KI-gestützte Konfiguration der Beschaffungs- und Buchungsplattform
OCR-Erkennung und automatische Prüfung und Korrektur von Rechnungen
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